Продуктовый руководитель, который сам доводит продукт от гипотезы до прод-метрики. ИИ-агенты — мой инструмент, не самоцель: один человек закрывает цикл без отдельной команды. A product leader who drives the product from hypothesis to production metric himself. AI agents are my tool, not the goal: one person closes the loop without a separate team.
У платформы не было ни одного прямого канала связи с игроками: Steam не отдаёт email, push и SMS неприменимы. Реактивация шла только «эфирной» рекламой — вслепую.The platform had zero direct channel to its players: Steam gives no email, push and SMS don't apply. Reactivation ran only on "broadcast" ads — blind.
Спроектировал и довёл до прода адресный канал через Steam-трейды: от retention-исследования и архитектуры до 23 фаз разработки и боевых рассылочных волн. Почти всё — через агентную разработку на сервере.Designed and shipped an addressable channel via Steam trades: from retention research and architecture to 23 dev phases and live sending waves. Mostly through agentic development on the server.
TypeScript · Express 5 · Drizzle/Postgres · BullMQ/Redis · GlitchTip · React 19 · Supabase self-host · GitLab CI
Продуктовый вывод: ценность канала — реактивация, не привлечение (новички = 1,1% выручки). EN-аудитория монетизируется в 3,7× лучше RU → так переписал приоритеты roadmap. Метрика снимается self-serve через HogQL, без аналитика-посредника.Product takeaway: the channel's value is reactivation, not acquisition (new users = 1.1% of revenue). EN audience monetizes 3.7× better than RU → that rewrote roadmap priorities. The metric is pulled self-serve via HogQL, no analyst in between.
Полное retention-исследование: отток оказался loss-driven (68% ушли в минусе), размер депозита на возврат не влияет. Выводы превратились в новые фичи, retention-канал и воронки удержания.A full retention study: churn proved loss-driven (68% left in the red), deposit size doesn't affect return. The findings turned into new features, a retention channel, and retention funnels.
Обсудить кейсDiscuss case →Собственный продукт: общая память между сессиями, версионируемая база знаний о компании, дисциплина self-reflection. ИИ отвечает фактами со ссылкой на источник — как штатный сотрудник.My own product: shared memory across sessions, a versioned company knowledge base, a self-reflection discipline. The AI answers with sourced facts — like a staff employee.
Обсудить кейсDiscuss case →VPS, домены, Caddy, Supabase MCP в user-mode (PostgREST+JWT+RLS), бэкапы.VPS, domains, Caddy, Supabase MCP in user-mode (PostgREST+JWT+RLS), backups.
Обсудить кейсDiscuss case →Закрыл security-инцидент с захватом Redis (recovery прода + lockdown кластера), разобрал 18-часовой шторм ошибок.Closed a Redis takeover security incident (prod recovery + cluster lockdown), resolved an 18-hour error storm.
Обсудить кейсDiscuss case →No-code BigData/AI-платформа, ОАЭ: интеграция в Tcell, сделка с KMF, 7+ клиентских кейсов.No-code BigData/AI platform, UAE: Tcell integration, KMF deal, 7+ client cases.
Обсудить кейсDiscuss case →Алго-трейдинг + авто риск-менеджмент: стратегии 20%+ годовых; собрал ИИ-бота (ChatGPT + Jira) для управления кросс-функциональной командой.Algo-trading + automated risk management: strategies 20%+ annual; built an AI bot (ChatGPT + Jira) to run a cross-functional team.
Обсудить кейсDiscuss case →5+ лет запускаю продукты с нуля в FinTech, Big Data, Crypto и Web; сейчас строю их в одиночку с ИИ-агентами — от гипотезы до прод-метрики. Не «балуюсь с ChatGPT»: построил собственный продукт — AI Shared Brain, общую память, в которой ИИ знает компанию, — и довожу продукты до прода и до денег. И тот же опыт приношу командам — как интегратор и консультант по внедрению AI.For 5+ years I've launched products from scratch in FinTech, Big Data, Crypto and Web; now I build them solo with AI agents — from hypothesis to production metric. I don't "play with ChatGPT": I built my own product — AI Shared Brain, a shared memory where AI knows the company — and take products to production and to revenue. And I bring the same experience to teams — as an integrator and AI-integration consultant.
Точность на приватных фактах о компании выросла с 0 до 81%, каждый факт — со ссылкой на документ-источник. AI Shared Brain помнит контекст между сессиями, а агенты работают по дисциплине Plan → Verify → Close. По сути это ИИ-сотрудник, который знает вашу компанию — её проекты, цифры и решения — и не забывает их между задачами.Accuracy on private company facts rose from 0 to 81%, with every fact linked to its source document. AI Shared Brain remembers context across sessions, and agents run a Plan → Verify → Close discipline. In effect it's an AI employee that knows your company — its projects, numbers and decisions — and doesn't forget them between tasks.
Разобрать, как превратить «у нас есть ИИ» в рабочий процесс или метрику. Первый звонок — бесплатный.Figure out how to turn "we have AI" into a working process or metric. First call is free.
От гипотезы до прод-метрики: AI-фича, канал, RAG-система, автоматизация, деплой.From hypothesis to prod metric: an AI feature, a channel, a RAG system, automation, deploy.
Встроиться в команду как AI PO / интегратор и вести направление на данных.Embed into a team as AI PO / integrator and drive a track on data.
Короткий заход: где ИИ реально даст ROI, что чинить в инфре, какие метрики смотреть.A short pass: where AI gives real ROI, what to fix in infra, which metrics to watch.